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风色幻想

我与春风皆过客,你携秋水揽星河

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2597 字

数据预处理是数据分析的基础,由于评价指标存在趋向性、量纲量级差别,因此为了使评价结果具有可比性,排序客观、公正和合理,就必须先对评价指标的原始值进行若干“预处理”,通常包括指标类型一致化处理和无量纲化处理,指标值预处理结果会对后续的评价结论产生较大的影响。
一般而言,指标的特性根据指标的目标取向可分为四类:正向指标、逆向指标、居中型指标和区间型指标。正向指标有指标值越大越优的性质,比如产值、利润等;逆向指标具有指标值越小越优的性质,比如成本、能耗等;居中型指标,指标值“适中为宜”,可以据适中值将其分为两部分,大于适中值的部分越小越好,按逆向指标处理、小于适中值的部分越大越好,按正向指标处理;区间型指标,大于区间最大值部分越小越好,小于区间最小值部分越大越好。因此,评价指标根据指标变化方向,可简化为两大类,即正向指标和逆向指标。1 2

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377 字

比赛中在整理Excel数据时,会遇到数据集中存在某些空值的垃圾数据的情况,便想找到种方法能快速删除这些空值所在行。找了一些资料后发现,Excel并没有提供相关快捷键,最佳的方法便是编写宏,通过绑定快捷键来实现快速选中 被选中单元格 的所在行。

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4050 字

Pandas是Python的一个数据分析包,最初于2008年4月开发,2009年底开源,目前由PyData开发团队继续开发和维护。它是为了解决数据分析任务而创建的基于Numpy的工具,纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具和大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法,最初被作为金融数据分析工具而开发出来,也为时间序列分析提供了很好的支持。

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1995 字

Python中用列表(list)保存一组值,可用来当作数组使用,由于列表的元素可以是任何对象,因此列表中所保存的是对象的指针。为保存一个简单的[1,2,3],需要有3个指针和三个整数对象,对于数值运算来说这种结构显然比较浪费内存和CPU计算时间。此外Python还提供了一个array模块,array对象和列表不同,它直接保存数值,和C语言的一维数组比较类似,但是由于它不支持多维,也没有各种运算函数,因此也不适合做数值运算。numpy的诞生弥补了这些不足, numpy提供ndarray( N-dimensional array object)对象: ndarray是存储单一数据类型的多维数组。

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2824 字

工业4.0是以智能制造为主导的第四次工业革命,工厂将生产设备、无线信号连接和传感器集成到一个生态系统平台中,这个生态系统可以监督整个生产线流程并自主执行决策。该系统利用了信息物理系统、物联网、工业物联网、云计算、认知计算和人工智能,其目标是自然资源从开采、收集,直到生产成为商品进入流通领域,这一过程中的“劳动”尽可能通过智能系统自动化进行。人类史上四次工业革命如下:

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